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lunes, 26 de agosto de 2013
sábado, 15 de junio de 2013
REPORTAJE SEMANA DEL 03 DE JUNIO AL 09 DE JUNIO (ESTADISTICA)(PERSONAL)
¿QUIEN FUE WILLIAM PLAYFAIR?
William Playfair (1759-1823)
Ingeniero mecánico y economista político escocés.
En 1786 publicó The Commercial and Political Atlas donde incluía 43 series temporales y un gráfico de barras sobre diversos aspectos de la economía de Inglaterra, especialmente sobre comercio exterior.
Según Playfair, un buen gráfico proporciona una explicación más adecuada de los hechos que una lista de datos o tablas. Sirve para simplificar lo complejo, permite al cerebro una mayor retención y es un instrumento visual de ayuda a hombres ocupados. Por último, los gráficos nos permiten ver relaciones aparentemente inexistente entre variables, que suelen quedar ocultas entre la multitud de datos y cifras, de difícil comparación de otro modo.
Trabajó más de 36 años en el diseño de gráficos estadísticos. Fue pionero en el uso del gráfico lineal para representar series temporales, y fue el creador del gráfico circular, de sectores y de barras.
La idea fue fuerte en su día: la representación visual del espacio se venía usando desde hacía siglos, pero a el se le ocurrió representar series numéricas visualmente, en vez de como meras tablas. Playfair, en su colección de diagramas, ofrecía una visión más comprensiva del comercio entre las naciones. Otra de sus grandes obras fue The Statistical Breviary, con datos económicos y demográficos europeos, que entre otras cosas contiene el primer gráfico de sectores.
![](https://3ee7e17e-a-62cb3a1a-s-sites.googlegroups.com/site/eet459estadisticabasica/curiosidades-y-mas/estad1.jpg?attachauth=ANoY7cqPQlvvFjpvs1mNgRb6HImGri2sLi1RHpjdimaaLNrYg5KbwRqAT_bSWex0mS9if5Xkgi8pc5YR4ptqEEjEmphVq04uPrSg6c4GYlZw32ATO3faQnNvx4OQoNSxtVrCMvLO9oM21l_hNMwtCF5Rp71L-KletsPCOFb6_RiAIB9-ILwzCXU4SA7TC-k9ZsVYObaxcq66ml7fM4sep01r50ylgIBH8Gz-jbLkpDz4Z3kv7n1fGE38XaHUfFtaX56CRvTU4DwT&attredirects=0)
REPORTAJE SEMANA DEL 03 DE JUNIO AL 09 DE JUNIO (ESTADISTICA)
DIAGRAMA CIRCULAR
Presentación de datos cualitativos
Diagramas circulares
Son utilizados en aquellos casos donde nos interesa no sólo mostrar el número de veces que se da una característica o atributo de manera tabular sino más bien de manera gráfica, de tal manera que se pueda visualizar mejor la proporción en que aparece esa característica respecto del total.
Ejemplo
Continuando con el ejemplo de las motocicletas, el gráfico de pastel o torta o circular es dado en la figura 5.
Figura 5. Diagrama circular para los datos de las motocicletas
Para construir el diagrama circular anterior, se parte del hecho de que el círculo encierra un total de 360 grados. Luego a cada categoría se le asigna sus grados en el círculo, mediante una regla de tres simple, por ejemplo para la característica Harley-Davinson, el sector correspondiente es:
Procedimiento para construir diagramas circular o de pastel en Excel
Elabore la tabla de frecuencias como se hizo anteriormente.
Sombrear la tabla de frecuencias editada y escoger el icono de barras en el menú principal (barras superiores de la ventana de Excel). Esto muestra inmediatamente una ventana titulada Asistente para gráficos. paso 1 de 4:tipo de gráfico. Aquí elija circular y luego el tipo de diagrama circular deseado. Haga click enSiguiente y se presentan nuevas ventanas en la cuales debe entrar la información necesaria. Por último en la ventana de paso 4 hacer click en Finalizar.
jueves, 13 de junio de 2013
REPORTAJE SEMANA DEL 27 DE MAYO AL 02 DE JUNIO (ESTADISTICA)
Tabla de frecuencias
Una tabla de frecuencias es un arreglo tabular de las frecuencias con que ocurre cada característica en que se han dividido los datos. A continuación se dan algunas definiciones relacionadas en la construcción de la tabla de frecuencias
Definición 1
Un intervalo de clase, es cada uno de los rangos de valores en que se ha decidido agrupar parcialmente los datos con el propósito de hacer un resumen de ellos.
Definición 2
El número de mediciones que quedan dentro del intervalo se llama frecuencia del intervalo y se denota por
. La diferencia entre el extremo mayor y el extremo menor del intervalo se llama longitud o ancho del intervalo.
Definición 3
La marca de clase, es el punto medio del intervalo de la clase, se denota por
Su valor es obtenido al promediar los extremos del intervalo.
Definición 4
La frecuencia absoluta acumulada de la clase
, es el número resultante de sumar la frecuencia de la clase
con la frecuencia de las clases antecedentes y se denota ![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_tX98TxRW8K1iJRsg7mtJLHRRBDVwZB9XN-ZQPeQ2u8Nd8TGS53mDjfXhrtMRtZ0s03FRY6JFNVtmEjbVT-zeYmAMJrSiBDWmS1YoBdehQ0HdsR7gFgTdusayfvJYpqrYtizQS4u_u0OhR1a8nDw_pQ1yP5gzRjddeM2A=s0-d)
Definición 5
La frecuencia relativa de la clase
es el cociente entre la frecuencia de la clase
y el número de datos total, se denota por
.
Definición 6
La frecuencia acumulada relativa, de la clase
es el cociente entre la frecuencia acumulada de la clase
y el número de observaciones, se denota por ![](https://lh3.googleusercontent.com/blogger_img_proxy/AEn0k_uVr7KYWwswZW6HZEbz-UM4pwKpKZKlzjb68l_mhcn1iw1yxspeHfrpzMhqTx1nkMiwcqcTv-kCxRRe9rAySvBwvRiVtJHkyfHwI6zUtFmnrFxdn-cjScYhxKnt7zLf1WsSUAsIOoe03Gs-7m6yqSCi9SgWq3O-xCZC0g=s0-d)
Todas las anteriores clases de distribuciones reciben el nombre de distribuciones empíricas.
Sugerencias para la construcción de la tabla de distribución de frecuencias
La construcción de una tabla de frecuencias para datos cuantitativos presenta como su punto de mayor importancia la determinación del número de intervalos (clases) que la conformaran. Este número depende de la cantidad y de la naturaleza de los datos a resumir y del propósito que se busca con el resumen. A continuación se presentan ciertas pautas para la construcción de una tabla de frecuencias.
- El número de intervalos debe escogerse de acuerdo con el número de datos.
- Una vez escogido el número de intervalos, se determina la longitud
que deben tener los intervalos, dividiendo el rango en el número de clases o intervalos.
rango/Número de clases.
- El primer intervalo debe contener el menor de los datos y el último el mayor.
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